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另外是准符号模型，深度学习、神经网络主要用来模拟感性行为，感性行为是一般很难采用符号模型，因为感性（感觉）没法精确描述。比如‘马’，怎么告诉计算机什么叫做马？你说马有四条腿，什么叫做腿？你说细长的叫做腿，什么叫细？什么叫做长？没法告诉机器，因此不能用符号模型。目前用的办法就是我们现在说的神经网络或者准符号模型，也就是用人类同样的办法，学习、训练。我不告诉机器什么叫做马，只是给不同的马的图片给它看，进行训练。训练完以后，然后再用没见过的马的图片给它看，说对了，就是识别正确了，说不对就是识别不正确，如果 90% 是对的，就说明它的识别率是 90%。后来从浅层的神经网络又发展到多层的神经网络，从浅层发展到多层有两个本质性的变化，一个本质性的变化就是输入，深层网络一般不用人工选择的特征，用原始数据就行。所以深度学习的应用门槛降低了，你不要有专业知识，把原始数据输进去就行了。第二个是它的性能提高很多，所以现在深度学习用得很多，原因就在这个地方。
这是典型的逆周期投资思路。“如果看对了趋势，逆周期投资思路，可以让你买到很便宜的股票。”一家大型保险资管公司股票部人士一语中的。三问：在这些周期板块中，哪些个股符合保险机构的要求？一家大型保险机构投资经理透露，他们主要聚焦周期产业链中的细分领域龙头股。具体来看，这些股票须符合以下特征：估值低、PB在2倍以下、基本面较好、有业绩支撑，如兼具国企改革概念更佳，且尚未被大多数投资者注意到。
“今年总体融资难度比较大，不过我们应该可以完成自己的融资指标，从未来趋势看，可能监管还是趋紧，需要去考虑如何铺排资金。”王远告诉第一财经记者。今年以来，所有房企都感受到融资渠道的步步收紧，无论是融资难度还是融资成本，都让资金部门倍感压力。“今年房企最困难的就是资金，很多资金成本已经超过15%，但是依旧很多资方不愿意出钱。”一位房企高管告诉记者。
改革开放以后，中国开始跟踪关贸总协定的事，当时全球的纺织品市场非常混乱，为了整顿全球的纺织品市场，关贸总协定和关贸总协定的缔约方签了纺织品协定，这个协定主要是分配全球的纺织品配额，当时中国不是关贸总协定的缔约方，那意味着分不到配额。中国提出，虽然我们不是关贸总协定的成员，能不能参加这个纺织品协定的谈判。结果拿到配额的中国尝到了甜头，当时中国的纺织品占整个中国出口的三分之一。因此1983年以后，中国意识到关贸总协定需要参加。一直到后来继续努力加入WTO。
天津保监局之所以下发该要求，与今年以来各险企纷纷推出该类产品有关。《证券日报》记者对保险公司官网及公开信息不完全统计显示，截至昨日，共有超过20家保险公司推出了“百万医疗”类短期医疗险，包括了中国人寿、中国平安、中国太保、中国太平、中国人保等多家上市险企。
？？ 23：30 美国至11月30日当周EIA天然气库存？？ 次日01：00 美联储理事布雷纳德就“金融稳定”发表讲话？？ 次日02：00 美国至12月7日当周石油钻井总数责任编辑：陈平美股现近10个月最大单周资金外流中国证券报□本报记者张枕河
